Dados do mercado para CSV - indicador do MetaTrader 4.
Guarde facilmente os dados históricos da barra e cada novo tic em um arquivo csv. Para encontrar o arquivo salvo, no diretório MetaTrader 4, abra a pasta "MQL4" e seu arquivo estará na pasta "Arquivos".
Ele irá capturar todos os dados históricos em seu gráfico e mudar os valores com cada novo tiquetaque. Para economizar valores de indicadores também, também publicamos Indicadores de Valores para CSV Custom Indicator.
Para usar, basta adicionar o Indicador Personalizado ao gráfico, nomear o arquivo csv e todos os dados históricos, bem como cada novo tiquetaque serão automaticamente gravados no arquivo csv.
Forex tick csv
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Aqui estão os 10 principais conceitos de opções que você deve entender antes de fazer seu primeiro comércio real:
Forex tick csv
Esta página é obsoleta e não é mais mantida. Por favor, dirija-se à página do Tick Data Suite para obter o conteúdo atualizado dos dados do tick.
A seção de dados de tiques do eareview é um guia detalhado que o levará a todo o processo de backtesting de dados de ticks, a partir de onde adquirir dados históricos históricos gratuitos do Forex, como baixá-lo e como usá-lo em backtesting Metatrader 4 consultores especializados para obtenha uma qualidade de modelagem de 99%. Se você não tem certeza do que é backtesting, provavelmente é uma boa idéia comprar o Curso de Backtesting e Otimização Metatrader, que é voltado para pessoas que são novas no Forex e no Metatrader 4 backtesting.
Esta página é dividida em várias seções:
Em geral, backtesting usando os dados do centro de histórico MT4 pode ser bom o suficiente para EAs que não são scalping ou pip hunting. No entanto, se você estiver lidando com uma EA ou com qualquer tipo de EA que encerre negociações dentro de 1-15 pips, mesmo as menores diferenças de feed podem ter um impacto muito grande.
O problema é causado pelo terminal Metatrader não ter acesso aos dados de ticks reais, mas apenas para dados de barra de minutos no melhor dos casos, o que o obriga a dar a sua estratégia backtest "falso" carrapatos gerados através de um processo de interpolação usando os dados para o menor prazo disponível. Provavelmente, isso não é importante para um consultor especialista que usa metas de mercado e de melhor desempenho de mais de 100 pips, mas no caso de robôs que tentam escumar alguns pips aqui e ali, seu backtest pode ser completamente enganador.
Portanto, é muito importante tentar testar usando dados com uma qualidade tão alta quanto possível e é por isso que eu coloco alguns recursos, todos os quais eu uso no meu backtest quando necessário.
Marque os guias de dados.
Como baixar dados de tiques gratuitos e # 8211; detalha o processo de download usando várias fontes de dados gratuitas: Dukascopy, Oanda, Pepperstone, Integral, MB Trading e Gain Capital. Fazendo download da Dukascopy tick data com o JForex & # 8211; um guia que fornece uma descrição detalhada do procedimento de download usando o cliente Dukascopy JForex. Baixando e analisando os dados do tiquetaque Dukascopy com os scripts PHP do Birt & # 8211; um how-to que contém muitos detalhes sobre o assunto usando os scripts PHP que escrevi para baixar e processar dados de tiques da Dukascopy. Como preparar seus dados de marca para o Metatrader 4 & # 8211; guia para converter os dados do tick para um formato compatível com Metatrader 4 (de CSV para FXT). Como fazer backtest usando dados de marca com o Metatrader 4 & # 8211; uma revisão das opções disponíveis para usar dados de marca com a plataforma Metatrader 4. Como fazer backtest usando dados de triagem - o guia Tick Data Suite & # 8211; um guia que descreve o uso do Tick Data Suite, o método de ativação de dados de marca preferido que possui muitos recursos que a sua alternativa não possui. É muito mais fácil de usar e totalmente suportado. Veja a matriz do recurso Tick Data Suite para uma comparação detalhada. Como fazer backtest usando dados de ticks - o guia de script de patch do Birt grátis e # 8211; um método que aprofunda o uso e as limitações do método gratuito que permite o backtesting dos dados do tick. FAQ & # 038; Downloads de solução de problemas.
O Walk Forward Analyzer.
Não é diretamente relacionado aos dados do tick, mas com suporte interno para ele, o Walk Forward Analyzer é uma excelente ferramenta que permite otimizar seus consultores especializados Metatrader 4 em etapas, em uma técnica chamada Walk Forward Analysis. Simplificando, você otimiza seu EA por 3 meses, então você o teste nos próximos 1 mês para ver se os melhores parâmetros resultantes da otimização funcionam bem em dados fora da amostra, então você otimizará ainda mais nos próximos 3 meses e assim por diante. Esta ferramenta permite automatizar todo o processo e faz todas as corridas para você, fornecendo um conjunto exaustivo de parâmetros de configuração e um relatório de otimização limpo no final. O Walk Forward Analyzer é um must-have para qualquer um que esteja fazendo um desenvolvimento de EA sério. Mas não tome a minha palavra para isso, visite o site e faça o download de sua cópia # 8211; O WFA costumava custar cerca de US $ 30, mas recentemente o autor decidiu providenciá-lo gratuitamente.
Uma vez que existem atualizações freqüentes para as ferramentas de dados do tick, eu decidi manter um changelog de dados Tick que lista todas as mudanças que os scripts passaram.
Além disso, para os interessados, a página de dados de marca antiga ainda está disponível, mas muitas informações agora estão obsoletas.
Forex tick csv
Esta página é obsoleta e não é mais mantida. Dirija-se à página de suporte e navegue nos artigos de suporte para obter informações sobre Tick Data Suite v2.
Se você estiver lendo este guia, eu assumirei que você já baixou seus dados de triagem, quer de uma das fontes gratuitas mencionadas na página de download do download de dados gratuitos ou de sua própria fonte privada e agora você precisa usá-lo no Metatrader 4 .
Nota: consulte a versão antiga do guia se você estiver usando o MT4 build 509 ou superior.
Convertendo os dados.
Simplificando, o Metatrader 4 não sabe como ler diretamente um arquivo CSV contendo dados de marca e, portanto, não pode usá-lo em seus backtests. No entanto, o que pode ler é um formato de arquivo proprietário que contém tiques, então tudo o que temos a fazer é converter do nosso arquivo CSV para o FXT, sendo o último o formato que mencionei. Para este fim, escrevi alguns scripts, mas depois decidi fazê-lo menos complicado e mesclado em um único script que poderia ser capaz de converter dados de praticamente qualquer fonte e colocá-lo em um FXT. Uma coisa a notar é que, durante o backtesting, o Metatrader 4 também faz uso dos arquivos HST ao calcular os indicadores, de modo a ter testes de dados precisos, você também deve ter arquivos HST que correspondam ao seu arquivo FXT.
Então, o que você precisa converter é o binário CSV2FXT que pode ser encontrado na seção de downloads de dados de marca. É importante notar que, para as construções MT4 mais recentes, você precisará CSV2FXT v0.44 ou superior. Metaquotes alterou o formato FXT e HST após a compilação 509 para que todas as versões mais recentes que exigem o script modificado. É uma boa idéia obter o script mais recente mesmo se você já possui uma versão compatível.
Aqui, um breve guia sobre como converter os dados do tick para um arquivo FXT e uma série de arquivos HST:
Se você não tiver feito isso, você deve dirigir-se à seção de downloads de dados do tiquetaque e baixar o arquivo binário CSV2FXT. Copie os arquivos do arquivo zip para sua pasta de dados MT4. Para descobrir qual é a sua pasta de dados, abra MT4, vá para o Arquivo e clique em Abrir pasta de dados, que abrirá uma janela do explorador com sua pasta de dados MT4 (normalmente parece C: \ Users \ [nome de usuário] \ AppData \ Roaming \ MetaQuotes \ Terminal \ [32_character_hex_string] \). Há uma estrutura de diretório dentro, certifique-se de que os arquivos aterram nos locais apropriados (CSV2FXT. mq4 e CSV2FXT. ex4 devem estar em MQL4 \ Scripts, FXTHeader. mqh devem estar no MQL4 \ include, o CsvReader. dll deve estar no MQL4 \ Libraries) . Observe que se você estiver usando a opção / portátil, sua pasta de dados será a mesma que a pasta de instalação MT4. Mova o arquivo de dados do tick (arquivo CSV) para MQL4 \ Files na mesma pasta de dados MT4. Abra um gráfico para o par de quais você possui dados (se você tiver um arquivo EURUSD. csv, DEVE abrir um gráfico EURUSD). Selecione o prazo para o qual você deseja gerar o FXT. Por exemplo, se você deseja fazer um teste posterior em M1, selecione M1 como o cronograma do gráfico. Observe que o arquivo FXT que você criou para um determinado período de tempo (mesmo M1) NÃO funcionará para qualquer outro período de tempo; você simplesmente tem que gerar um novo FXT se quiser fazer um teste posterior em outro período de tempo. Certifique-se de que o seu terminal esteja conectado ao corretor (veja no canto inferior direito, se ele disser & # 8220; não conectado e # 8221; você precisa corrigir isso antes de prosseguir). Verifique se as chamadas DLL são permitidas. Se você não sabe como fazer isso, você deve abrir o menu Ferramentas, selecionar Opções, selecionar Consultores Expert e garantir que Permitir importação de DLL esteja ativada enquanto as chamadas de função Confirm DLL estiverem desabilitadas. Clique duas vezes no script CSV2FXT no painel de navegação (está na seção de scripts). Configure os parâmetros na janela que aparece. CSV2FXT versão & # 8211; Este é um parâmetro que é apenas para dar uma indicação rápida sobre a versão que você instalou. Alterar isso não tem efeito. CSV filename & # 8211; Você pode deixar isso em branco se o arquivo for nomeado como o símbolo e tiver uma extensão CSV (por exemplo, EURUSD. csv); Caso contrário, basta digitar o nome do arquivo. Criar arquivos HST & # 8211; essa configuração deve ser verdadeira para criar os arquivos HST necessários para o seu backtest. Você pode configurá-lo como falso se você já gerou arquivos HST para o símbolo com as mesmas configurações GMT / DST e você está apenas gerando um FXT para um período de tempo diferente. Você deve criar novos arquivos HST sempre que você mudar o GMT ou DST.
Nota: Habilitar esta configuração criará arquivos HST para todo o período de tempo do seu arquivo de dados de marca independentemente do intervalo de tempo selecionado. Spread & # 8211; A distribuição fixa do seu arquivo FXT resultante, expresso em pips (2.3 resultará em um spread de 2,3 pips). Deixando-o configurado para o padrão de 0,0, o conversor usará o spread atual do seu corretor. Preste atenção ao fato de que muitos corretores estão ampliando seus spreads durante os fins de semana.
Se você pretende usar o spread real (a variável distribuída em seu CSV), você pode deixar este parâmetro configurado para 0.0.
Nota: a partir do MT4 constrói 8xx, o campo de propagação no painel MT4 backtesting anula o spread configurado para o FXT, a menos que o FXT esteja usando propagação real (veja abaixo). Data de início e Data de término & # 8211; esses campos controlam o período de tempo do arquivo FXT. Você pode deixar esses campos definidos para seus valores padrão (1907.01.01), caso em que o conversor apenas usará todo o intervalo de tempo disponível no arquivo CSV. Use propagação real (variável) & # 8211; Como o próprio nome sugere, habilitar este parâmetro fará com que o FXT resultante use a propagação real (variável) de seu arquivo CSV.
O Tick Data Suite irá detectar automaticamente se o FXT está usando propagação real ou não, portanto não há nada com que se preocupar se você estiver usando isso.
Nota: este parâmetro faz com que o MT4 ignore a propagação configurada na UI de teste MT4 e use a propagação armazenada no arquivo CSV sob a forma de diferentes preços de oferta e oferta. Extensão de estofamento e # 8211; Se estiver usando propagação real, você pode colocá-lo por um determinado número de pips - se você quiser acertar em 0,8 pips, basta especificar 0,8 aqui. Distribuição mínima & # 8211; se ocorrer algum spread que seja menor que o valor especificado para este parâmetro, ele será ajustado para esse valor. Isso só é aplicado ao usar propagação real. Comissão em pips & # 8211; Se você deseja que seu FXT tenha uma comissão, você pode configurar o valor desejado aqui. A figura é ida e volta e é expressa em pips.
Nota: Metaquotes quebrou esta funcionalidade a partir de MT4 builds 845 e acima. Se você precisar de comissão de pips, recomendo usar MT4 build 842 ou anterior; alternativamente, com base na moeda do seu backtest, você simplesmente pode usar uma comissão de dinheiro que funcione para o mesmo valor. Comissão em moeda da conta & # 8211; como uma alternativa para ter a comissão em pips, você também pode configurar a comissão em dinheiro. O valor é expresso em moeda da conta base por lote ida e volta. Se você preencher isso, qualquer valor especificado para a Comissão em pips será desconsiderado. Alavancar & # 8211; altera a alavanca do seu FXT. FXT GMT offset & # 8211; se você deseja que seu FXT tenha um deslocamento do GMT diferente de 0, especifique-o aqui. Configuração FXT DST & # 8211; a configuração DST do FXT resultante e # 8211; basta selecionar a configuração DST que você gostaria que o arquivo tivesse. Observe que a configuração DST dos EUA calcula a DST de acordo com os regulamentos que foram aplicados a partir de 2007. CSV GMT offset & # 8211; o deslocamento GMT dos dados em seu arquivo CSV. O script de conversão é capaz de detectar automaticamente os formatos de vários provedores de dados de tiques gratuitos e aplicar a configuração correta aqui, portanto, provavelmente é seguro deixá-lo configurado para & # 8220; autodetect & # 8221 ;. Se você receber uma mensagem no registro de especialistas sobre o script que não pode identificar sua fonte de dados do tick, você pode configurar o deslocamento do CSV GMT aqui manualmente. Configuração CSV DST & # 8211; a configuração DST do seu CSV. Deve ser seguro deixá-lo para & # 8220; autodetect & # 8221 ;. Caso contrário, use as mesmas diretrizes que para a configuração FXT DST. Time shift & # 8211; Habilitar esse parâmetro mudará todos os dados gerados 28 anos no passado. Isto destina-se a ser usado com EAs que são suspeitas de ter dias codificados para o propósito de trapaçar backtesting. A razão por trás da mudança de 28 anos é que o calendário é idêntico quando se trata dos dias da semana e dos anos bissextos. Este não é um método infalível e alguns EAs podem ter razões legítimas para produzir resultados diferentes quando testados de volta com um tempo deslocado. Factor de multiplicação de preço & # 8211; Todos os preços serão multiplicados por esse valor. É normalmente seguro deixar este parâmetro definido como 1.0 & # 8211; não altere isso se você estiver convertendo dados do Forex. Alguns corretores usam um valor adaptado para CFDs, índices, metais e assim por diante # 8211; em vez do preço normal (por exemplo, 12.3456), eles terão um valor multiplicado por um determinado valor (por exemplo, 1234.56); nestes casos, você deve descobrir o multiplicador, observando os preços do gráfico em relação aos preços CSV. Criar M1 FXT, Criar M5 FXT, Criar M15 FXT, Criar M30 FXT, Criar H1 FXT, Criar H4 FXT, Criar D1 FXT, Criar W1 FXT, Criar MN FXT e # 8211; Esses parâmetros destinam-se a permitir que você crie vários arquivos FXT em uma única execução. Por padrão, o script criará o FXT para o período do gráfico em que você o está executando, independentemente de o parâmetro desse período específico estar ativado ou não. Apenas ative esses parâmetros se você realmente precisar do FXT para um período de tempo diferente. Clique em & # 8220; Ok & # 8221 ;. Uma vez que você fizer isso, o processo de geração de dados começará e geralmente levará meia hora a várias horas, dependendo da faixa e volume de dados, possivelmente ainda mais se você estiver usando uma máquina lenta. Um indicador de progresso aparecerá no canto superior esquerdo do seu gráfico e, quando o processamento estiver concluído, você receberá um alerta. Durante a conversão, alguns dados estão sendo impressos no registro de especialistas e se você tiver algum problema com o script, provavelmente é uma boa idéia manter um olho nisso.
Uma vez que você seja feito com todas as etapas acima e o script finaliza o processamento, você será perguntado se deseja que o script mova os arquivos para seus locais apropriados. Se você escolher Sim, reinicie o terminal para garantir que os arquivos HST sejam corretamente sincronizados e passe para o próximo guia (Usando os dados do tick em seus backtests). Se você escolher Não, você terá um arquivo FXT e um monte de arquivos HST na sua pasta MQL4 \ Files e, antes de realmente usá-los, você precisa copiá-los para o local correto. Prossiga com as seguintes etapas:
Saia do terminal Metatrader 4. Mova todos os arquivos. HST de arquivos MQL4 \ para o histórico \ [seu_servidor_de_novos] \.
Preste muita atenção se você tiver vários diretórios de servidor em sua pasta de histórico - você terá que movê-los para o que está correto para a conta ativa! Mova o arquivo FXT gerado de MQL4 \ Files para tester \ history.
Neste ponto, você é feito com a conversão e configuração! Você está pronto para proceder ao backtesting, mas observe que não é tão fácil como clicar em Iniciar na interface do usuário do backtesting. Você precisará usar algumas ferramentas adicionais que estão descritas na seção Usando os dados do tiquetaque em sua seção de backtestação.
Se você tiver algum problema, dirija-se às Perguntas Frequentes & # 038; Página de solução de problemas.
HistData.
Dados históricos Forex gratuitos.
Baixe dados de Forex grátis.
Baixe a Etapa 1: Por favor, selecione a Aplicação / Plataforma e TimeFrame!
Nesta seção, você poderá selecionar para qual plataforma você precisará dos dados.
MetaTrader 4 / MetaTrader 5.
Esta plataforma permite o uso de dados M1 (1 Minute Bar) apenas.
Esses arquivos são adequados para estratégias de negociação de backtest em MetaTrader 4 e plataforma MetaTrader 5. Por favor selecione:
Para uso genérico, este formato permite a importação de dados de M1 (1 Minute Bar) em qualquer 3ª aplicação. Por favor selecione:
Para este formato de arquivo, teremos somente dados de M1 (1 Minute Bar).
Esses arquivos são adequados para cálculos e backtests aleatórios para serem usados com o Microsoft Excel.
Esta plataforma permite o uso de dados M1 (1 Minute Bar) e Dados Tick com 1 segundo de resolução.
Esses arquivos são adequados para estratégias de negociação backtesting nas versões mais recentes da plataforma NinjaTrader. Por favor, selecione o prazo de dados que você precisará:
Esta plataforma permite o uso de dados M1 (1 Minute Bar) apenas.
Esses arquivos são adequados para testar estratégias de negociação sob a plataforma MetaStock.
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A seção de dados de tiques do eareview é um guia detalhado que o levará a todo o processo de backtesting de dados de ticks, a partir de onde adquirir dados históricos históricos gratuitos do Forex, como baixá-lo e como usá-lo em backtesting Metatrader 4 consultores especializados para obtenha uma qualidade de modelagem de 99%. Se você não tem certeza do que é backtesting, provavelmente é uma boa idéia comprar o Curso de Backtesting e Otimização Metatrader, que é voltado para pessoas que são novas no Forex e no Metatrader 4 backtesting.
Esta página é dividida em várias seções:
Em geral, backtesting usando os dados do centro de histórico MT4 pode ser bom o suficiente para EAs que não são scalping ou pip hunting. No entanto, se você estiver lidando com uma EA ou com qualquer tipo de EA que encerre negociações dentro de 1-15 pips, mesmo as menores diferenças de feed podem ter um impacto muito grande.
O problema é causado pelo terminal Metatrader não ter acesso aos dados de ticks reais, mas apenas para dados de barra de minutos no melhor dos casos, o que o obriga a dar a sua estratégia backtest "falso" carrapatos gerados através de um processo de interpolação usando os dados para o menor prazo disponível. Provavelmente, isso não é importante para um consultor especialista que usa metas de mercado e de melhor desempenho de mais de 100 pips, mas no caso de robôs que tentam escumar alguns pips aqui e ali, seu backtest pode ser completamente enganador.
Portanto, é muito importante tentar testar usando dados com uma qualidade tão alta quanto possível e é por isso que eu coloco alguns recursos, todos os quais eu uso no meu backtest quando necessário.
Marque os guias de dados.
Como baixar dados de tiques gratuitos e # 8211; detalha o processo de download usando várias fontes de dados gratuitas: Dukascopy, Oanda, Pepperstone, Integral, MB Trading e Gain Capital. Fazendo download da Dukascopy tick data com o JForex & # 8211; um guia que fornece uma descrição detalhada do procedimento de download usando o cliente Dukascopy JForex. Baixando e analisando os dados do tiquetaque Dukascopy com os scripts PHP do Birt & # 8211; um how-to que contém muitos detalhes sobre o assunto usando os scripts PHP que escrevi para baixar e processar dados de tiques da Dukascopy. Como preparar seus dados de marca para o Metatrader 4 & # 8211; guia para converter os dados do tick para um formato compatível com Metatrader 4 (de CSV para FXT). Como fazer backtest usando dados de marca com o Metatrader 4 & # 8211; uma revisão das opções disponíveis para usar dados de marca com a plataforma Metatrader 4. Como fazer backtest usando dados de triagem - o guia Tick Data Suite & # 8211; um guia que descreve o uso do Tick Data Suite, o método de ativação de dados de marca preferido que possui muitos recursos que a sua alternativa não possui. É muito mais fácil de usar e totalmente suportado. Veja a matriz do recurso Tick Data Suite para uma comparação detalhada. Como fazer backtest usando dados de ticks - o guia de script de patch do Birt grátis e # 8211; um método que aprofunda o uso e as limitações do método gratuito que permite o backtesting dos dados do tick. FAQ & # 038; Downloads de solução de problemas.
O Walk Forward Analyzer.
Não é diretamente relacionado aos dados do tick, mas com suporte interno para ele, o Walk Forward Analyzer é uma excelente ferramenta que permite otimizar seus consultores especializados Metatrader 4 em etapas, em uma técnica chamada Walk Forward Analysis. Simplificando, você otimiza seu EA por 3 meses, então você o teste nos próximos 1 mês para ver se os melhores parâmetros resultantes da otimização funcionam bem em dados fora da amostra, então você otimizará ainda mais nos próximos 3 meses e assim por diante. Esta ferramenta permite automatizar todo o processo e faz todas as corridas para você, fornecendo um conjunto exaustivo de parâmetros de configuração e um relatório de otimização limpo no final. O Walk Forward Analyzer é um must-have para qualquer um que esteja fazendo um desenvolvimento de EA sério. Mas não tome a minha palavra para isso, visite o site e faça o download de sua cópia # 8211; O WFA costumava custar cerca de US $ 30, mas recentemente o autor decidiu providenciá-lo gratuitamente.
Uma vez que existem atualizações freqüentes para as ferramentas de dados do tick, eu decidi manter um changelog de dados Tick que lista todas as mudanças que os scripts passaram.
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